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Google 升級關鍵云數據庫服務

云數據庫   2018-08-02 11:11:51 發布
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谷歌在最近結束的 Google Cloud Next conference 上公布了新的數據庫功能和合作關系。

其中包括對Cloud Firestore的beta訪問的擴展和用于Cloud Bigtable的新功能,以及Cloud Spanner的廣受歡迎的特性。同時,還宣布了對SAP和Oracle工作負載的擴展支持。

谷歌云的第一方數據庫服務的產品組合非常豐富。客戶可以通過Cloud SQL管理MySQL和PostgreSQL數據庫。 去年發布 的Google Cloud Spanner是谷歌針對關系數據庫的現代實現。

NoSQL列存儲可用于云Bigtable,而Cloud Datastore提供一個NoSQL文檔數據庫。Cloud Firestore代表下一代云數據存儲。開發人員針對各種以移動為中心的用例使用Firebase實時數據庫。而bigquery也在會議上發布了與機器學習相關的更新,它提供了一個托管數據倉庫。所有這些都添加到了谷歌云市場的90多個第三方數據庫中,用戶什么都不缺。

到目前為止, Cloud Firestore 還僅限于beta測試階段。它被宣傳為“云數據存儲的下一個主要版本和產品的重塑品牌”。在一篇 博客文章 中,Google Cloud的工程副總裁Brad Calder宣布,盡管仍處于beta階段,但Cloud Firestore將面向更多的用戶。他還表示,Cloud Firestore將為現有的云數據存儲用戶提供兼容模式。使用這種新的“數據存儲模式”,數據存儲用戶不需要更改他們的應用程序來發揮Firestore的性能和一致性。會議討論了“ 使用 Cloud  Firestore構建可伸縮的應用程序 ”,分享了更多的Firestore新聞。發言者透露,Cloud Firestore將在美洲、歐洲和亞太地區的新地點推出。它們還分享了多區域實例的99.999%可用性SLA。

Bigtable開發 始于2004年 ,它支持許多核心谷歌服務。2015年,它在谷歌云上作為公共訪問的服務 發布 。上周,谷歌宣布了區域復制的可用性, 從2018年5月開始進行beta測試 。在提供Bigtable實例時,用戶可以實例化鏈接的集群,或者,將復制的集群添加到現有實例中。谷歌 不僅僅復制數據 ,新的或刪除的表,添加或刪除的列族,以及對列的垃圾收集策略的更改都將被復制。此外,谷歌增加了一個新的“key visualizer”函數,該函數可以自動為Cloud Bigtable實例啟用。該特性顯示了用于故障診斷性能問題的訪問模式的熱圖。最后,谷歌為云Bigtable引入了客戶端庫。C#和Node.js 正在beta測試中,Python、c++、Ruby、Java和PHP也都在推進。

Cloud Spanner是一種突破理論限制的關系數據庫,它保證了強一致性、高可用性和自動復制。谷歌最近增加了導入/導出功能,旨在簡化災難恢復等功能。在會議上, 谷歌預覽了 Cloud Spanner的數據操作語言(DML),這樣就可以更容易地使用標準驅動程序和ORM工具了。谷歌主持人還分享了查詢統計數據。

谷歌云團隊還提出進一步整合了合作伙伴。谷歌、英特爾和SAP正在聯手開發性能更高、成本更低的SAP HANA工作負載。

本周,我們宣布與Intel和SAP合作,為SAP HANA的工作負載提供計算引擎虛擬機。

與僅具有動態隨機訪問內存(DRAM)的實例相比,帶有英特爾Optane DC持久內存的谷歌計算引擎vm將提供更高的總體內存容量和更低的成本。Intel Optane DC Persistent Memory 針對的是SAP HANA和其他內存數據庫工作負載,其上的谷歌云實例通過一個早期的訪問程序很快即可使用。

谷歌共享了大型虛擬機類型的計劃,以適應SAP HANA工作負載。除了目前可用的4TB機器類型之外,他們還在使用12TB和18TB內存的虛擬機。

谷歌承諾在谷歌云上為Oracle工作負載 提供新的支持 。Calder表示,谷歌正在與托管服務提供商合作,后者將在谷歌云上提供托管Oracle工作負載。客戶可以使用現有的Oracle許可證,同時獲得與其他谷歌云服務相同的響應時間。這項服務計劃于2018年秋季推出,目前細節還不明確。

查看英文原文: Google Updates Key Cloud Database Services

 

來自:http://www.infoq.com/cn/news/2018/08/google-cloud-databases

 

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