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馬云老師給AI留了幾句話

摘要:這個教師節,也是他的生日,馬云宣布從今往后整整一年,他要輔助現任阿里集團 CEO 張勇接任阿里集團董事局主席。

馬云老師給AI留了幾句話

54 歲的馬云要退休了。

這個教師節,也是他的生日,馬云宣布從今往后整整一年,他要輔助現任阿里集團 CEO 張勇接任阿里集團董事局主席。

他說這已是用時 10 年的思考,交班年輕一代亦是夙愿。

未來的馬云,要再次成為馬老師,重回教育領域。馬云一直倡導教育改革,希望幫助更多年輕人適應人工智能時代。

他怎么看 AI 以及未來?作為阿里董事局主席的馬云,曾經留下這些判斷和預測。

馬云對 AI 發展的預測

對于 AI,從 AlphaGo 火爆之后,馬云就留下過“so TM what”的評價,但并非是出于對 AI 的不屑,而是對 AI 有阿里式的理解,阿里內部也更愿意將“人工智能”稱為“機器智能”,是輔助人類的工具手段之一。

馬云退休計劃公布前最后一次公開談論 AI,也表達了類似的觀點。5 月 26 日,第二十屆中國科協年會的開幕式現場上,他說:

馬云老師給AI留了幾句話

“人工智能”是人類把自己看得太高,我們人類對自己的大腦了解還不到 15%,我們何能讓機器像我們一樣去思考。我更愿意講機器智能。

智能世界主要有三個基礎要素:互聯網、大數據和云計算。

互聯網是生產關系,大計算是生產力,大數據是生產資料,大數據不是數據大,是計算大,是計算強,大計算加上云技術才是真正的未來。

過去我們把人類當成了機器,未來我們將會把機器當作人類來使用,未來不是萬物像人,而是要讓萬物像人一樣學習、去思考,未來機器必須去解決人類解決不了的問題,去了解人類不能了解的問題。

現在大家都擔心機器可能會控制人類,我認為機器永遠不可能控制人類,也不可能戰勝人類,因為機器只有 Chip,而人類有 Heart,機器只能快速計算,但人類有真愛。

現在我們正在研究 AI,未來是 AI 將為我們研究。

另外,在 6 月 21 日美國底特律演講中,馬云也發表了自己對 AI 社會影響的看法——AI 帶來的職業洗牌不可避免,需要更多關注下一代教育:

AI 正在興起,機器人將取代很多工作,但我相信,30 年后,這些人工智能將會創造更多的工作。

每當世界有新的技術誕生的時候,起初都是會讓很多人失業,但是當人們學會了這個科技,學會使用他們,30 年后就會創造更多的就業。

所以多關注孩子們的教育,機器將會變得更聰明,但是人類永遠技高一籌,所以需要教育子女學會創新,因為這樣他們才能夠生存。

馬云老師給AI留了幾句話

馬云歷年預言

當然,馬云自己也說過,不建議年輕人關注“馬云語錄”,但詭異的是,這位自稱不懂技術但又以中國最成功著稱的創業者,在歷次技術革新之中,預言和觀點又少有失誤。

所以 AI 預言之后,不妨一起回顧下馬云歷年預言:

1999 年:阿里巴巴未來要成為服務中國中小企業的一家電子商務公司,我們要建成世界上最大的電子商務公司,要進入全球網站排名前十位,并且做一家生存 102 年的企業。

(創業出發點)

2001 年:我始終堅信,阿里巴巴的 B2B 將為互聯網服務模式帶來一次革命,它將與亞馬遜 B2C 模式、雅虎門戶網站模式、eBay 的 C2C 模式一起,成為互聯網電子商務的“第四大模式”。B2B 將為互聯網服務模式帶來一次革命。

(電商模式判斷,但后來阿里也推出了 C2C 的淘寶,以及 B2C 的天貓)

2003 年:沒有客戶的信任就不可能有阿里巴巴,所以,淘寶要對客戶免費,為客戶提供免費的優質服務,eBay 市值 700 億美元,是很強大,但他們向客戶收費,這是他們最大的錯誤,免費的淘寶一定會打敗收費的 eBay。

(電商交易免費模式的鼻祖,而且也成為后來中國互聯網公司對抗并擊敗外企的重要競爭手段)

2004 年:在過去的一年里,阿里巴巴已經創造了 1 億元以上的利潤,銷售規模比 2002 年增長了 240%。“網民”時代會步入“網商”時代。

2008 年:盡管電子商務模式在全國范圍內仍然處在興起階段,但迄今互聯網領域的眾多創新案例已經無可爭議地表明,一個嶄新的互聯網生態正在成型,互聯網經濟模式必將深刻地改變中國傳統金融體系。

(支付寶推出手機支付,后來成為新四大發明之一的“移動支付”,再后來發展出螞蟻金服集團)

2009 年:阿里云計算是一種類似于亞馬遜的網絡服務單元,與亞馬遜不同的是,我們向企業出租計算機存儲和處理功能而不需要他們自己購買服務器。互聯網時代,數據將起到越來越大的作用,云計算將成為幫助現代企業擴張和健康發展的重要引擎。

(國內首家互聯網公司布局云計算,如今阿里云占比全國第一)

2014 年:互聯網時代尚未真正到來,或者說互聯網才剛剛要開始,下一步全球大趨勢是要從 IT 走向 DT,而且“觀念”轉型升級才是成功的起點。

(DT,Data Tech,在 AI 未再次火熱的 2014 年,阿里是最強調大數據的公司)

2015 年:O2O 是一個偽命題,因為它原來思考從線下往線上走。有人講如虎添翼,我從來沒見過一個老虎有翅膀的,那是想象力。坦克裝上翅膀未必是飛機,坦克就是坦克,只有飛機和坦克的完全的結合,才能有未來。

(阿里后來推出口碑,入股餓了么。)

2016 年:提出“五新”——新零售、新金融、新技術、新能源、新制造,以新技術加持,用數據驅動,打通線下和線上。

2017 年:千億元啟動基金成立達摩院,一家研究基礎科學和顛覆式技術創新的機構。首批公布的研究領域包括:量子計算、機器學習、基礎算法、網絡安全、視覺計算、自然語言處理、人機自然交互、芯片技術、傳感器技術、嵌入式系統等,涵蓋機器智能、智聯網、金融科技等。

(達摩院后來成為了阿里推進 AI 等前沿技術研發的業務機構)

馬云老師給AI留了幾句話

馬云的接班人選拔思考

最后,既然今天核心談論的是馬云交接班,再分享一則馬云對企業組織交接班的思考。

這是在 2016 年亞布力中國企業家論壇現場的閉門分享,由于當時“楊元慶是合格 CEO 嗎”討論熱烈,馬云受邀分享了自己的觀點:

馬云老師給AI留了幾句話

核心要點有二:

一是需要非常重視,而且及早考慮,趁著最年輕、最年富力強的時候進行,就像準備生孩子一樣;

二是轉變思維,從另一角度去思考接班人問題,而且不能再搞“跑馬選帥”的老路子。

所謂轉變思維,指的是不再將這一問題看作是老板選帥,而是讓團隊找出他們心目中的領袖是誰,老板只是肯定而已。

“傳統跑馬選帥的問題,今天已經被證實了,對公司的傷害超過了大家的想象,因為你只要選出兩個帥,去選的時候,兩個帥要成功必須要有兩批團隊,兩批團隊最后死的是另外一個團隊,政治斗爭就會起來。”

所以組織交接班,要從“老板選帥”到“員工選領袖”。

馬云學以致用的方法論是:“作為一個企業家的 CEO 一定要觀察你的員工里面,心目中的領袖是誰,刻意給他機會、給他培養和訓練,賽馬制后患無窮。”

此外,選接班人或選 CEO 是一件非常嚴肅的事情,需要非常慎重,必須把選接班人作為 CEO 上任三個月后的內部考核指標。“三個月以后必須告訴你哪三個人能成為你的接班人,你是怎么培養他的,我有一個很重要的問題要問他,你是怎么培養這三個人,到底花了哪些錢、花了哪些時間,是怎么系統培養他們?”

選接班人的實質是選一個接班的班子。在具體接班班子的培養上,馬云的方法是:“如果說這個人已經被確定為 CEO 的時候,我會給他一個很重要的考核指標,除了戰略執行以外,就是三個月,最遲是一年以后必須要告訴我,如果他今天出任何事情誰可以取代他,有三個人的名字,這三個人會由董事會跟他一起去共同培養、去發掘。”

這三個人的目的不是為了 PK,而是能夠保持董事會、CEO 的每個人都有接班人,但最終到底是不是這三個人,董事會還要進行考察。

最后,不支持從外面找人接班的模式,因為這種模式不以文化傳承和創新為主的模式,而且從外面找人也很辛苦。

“硅谷那套選取接班人的制度在中國很難嫁接成功。”

OMT:老師馬云

馬云老師給AI留了幾句話

三十年前,馬云成為一名老師。

當時 24 歲的馬云本科畢業,被分配到杭州電子工業學院,擔任英文及國際貿易講師,還曾經被評為杭州市優秀青年教師。

二十二年前,馬云初次創業,在北京推廣“中國黃頁”。盡管事業發展不順,四處碰壁,但青年馬云談起當老師的日子時,面露驕傲、眼里有光。

“我還是比較適合教書的,我教書教得很好,真的很棒!”

馬云老師給AI留了幾句話

念念不忘,必有回響。

下面這張,就是剛剛曝光的馬云新版名片。

馬云,馬老師。

馬云老師給AI留了幾句話

來自: 量子位(QbitAI)

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